Konsep Kunci
Database deret waktu (TSDB) dioptimalkan untuk mengelola data berlabel waktu atau deret waktu. Mereka dirancang untuk menangani volume data yang besar yang dihasilkan dari waktu ke waktu, seperti data sensor, data log, data keuangan, dan jenis data waktu lainnya. Artikel ini akan membahas konsep dasar database deret waktu.
Data Deret Waktu
Data deret waktu adalah rangkaian titik data yang dikumpulkan pada interval yang teratur dari waktu ke waktu. Setiap titik data dikaitkan dengan timestamp yang menunjukkan kapan data dikumpulkan. Data deret waktu dapat bersifat univariat atau multivariat. Data deret waktu univariat terdiri dari satu variabel yang diukur dari waktu ke waktu, sementara data deret waktu multivariat terdiri dari beberapa variabel yang diukur dari waktu ke waktu.
Berbagai sumber, termasuk sensor, perangkat IoT, sistem keuangan, dan platform media sosial, menghasilkan data deret waktu. Data seringkali dihasilkan secara real-time dan dapat digunakan untuk memantau dan menganalisis berbagai sistem dan proses.
Database Deret Waktu
Database deret waktu adalah database yang dioptimalkan untuk mengelola data deret waktu. Mereka dirancang untuk menangani volume data yang besar yang dihasilkan dari waktu ke waktu, seperti data sensor, data log, data keuangan, dan jenis data waktu lainnya. Database deret waktu dioptimalkan untuk menyimpan, menanyakan, dan menganalisis data deret waktu.
Database deret waktu digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk pemantauan dan analisis IoT, keuangan, dan platform media sosial. Mereka juga digunakan dalam penelitian ilmiah, di mana mereka digunakan untuk menganalisis data dari eksperimen dan simulasi.
Konsep-Konsep Utama Database Deret Waktu
Model Data Deret Waktu
Model data deret waktu adalah cara data deret waktu diorganisir dan disimpan dalam database deret waktu. Model data deret waktu umumnya terdiri dari timestamp, satu atau lebih nilai, dan tag atau metadata opsional. Timestamp digunakan untuk mengidentifikasi kapan data dikumpulkan, nilai mewakili data yang dikumpulkan, dan tag atau metadata menyediakan informasi tambahan tentang data.
Model data deret waktu dirancang untuk fleksibel dan scalable, memungkinkannya untuk menangani berbagai jenis data deret waktu. Model ini dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik dari berbagai aplikasi dan sistem.
Ingesti Data Deret Waktu
Ingesti data deret waktu adalah mengumpulkan dan menyimpan data deret waktu dalam database deret waktu. Data deret waktu dapat diingest secara real-time atau dalam batch. Ingesti real-time melibatkan pengumpulan dan penyimpanan data saat data dihasilkan, sementara ingesti batch melibatkan pengumpulan dan penyimpanan data pada interval teratur.
Ingesti data deret waktu adalah komponen kritis dari database deret waktu. Penting untuk memastikan bahwa data diingest secara tepat waktu dan akurat untuk memastikan tersedianya data untuk analisis dan pemantauan.
Pertanyaan Data Deret Waktu
Pertanyaan data deret waktu adalah mengambil data dari database deret waktu. Data deret waktu dapat ditanyakan dengan menggunakan berbagai teknik, termasuk pertanyaan berbasis waktu, rentang, dan agregasi. Pertanyaan berbasis waktu mengambil data untuk rentang waktu tertentu, pertanyaan rentang mengambil data untuk rentang nilai tertentu, dan pertanyaan agregasi mengambil data yang diagregasi untuk rentang waktu tertentu.
Pertanyaan data deret waktu adalah komponen penting dari database deret waktu. Ini memungkinkan pengguna untuk mengambil dan menganalisis data secara real-time, memberikan wawasan tentang kinerja dan perilaku sistem.
Analisis Data Deret Waktu
Analisis data deret waktu menganalisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali. Analisis data deret waktu dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai teknik, termasuk analisis statistik, pembelajaran mesin, dan visualisasi data.
Analisis data deret waktu adalah komponen kritis dari database deret waktu. Ini memungkinkan pengguna untuk memantau dan menganalisis kinerja dan perilaku sistem, mengidentifikasi masalah potensial, dan membuat keputusan yang berdasarkan data.