Konsep Kunci
Search engine adalah alat penting untuk menemukan informasi di internet. Mereka bekerja dengan mengindeks halaman web dan dokumen lain yang memungkinkan pengguna untuk mencari melalui indeks tersebut dan menemukan hasil yang relevan. Untuk melakukannya, mesin pencari bergantung pada toko data yang dapat menyimpan dan mengambil data dalam jumlah besar secara efisien. Beberapa toko data mesin pencari populer termasuk Elasticsearch, Amazon CloudSearch, dan Apache Solr.
Elasticsearch
Elasticsearch adalah mesin pencari dan analitik terdistribusi sumber terbuka. Ini dibangun di atas perpustakaan mesin pencari Apache Lucene dan menyediakan API RESTful untuk pengindeksan dan pencarian data. Elasticsearch dirancang untuk sangat dapat diskalakan dan toleran kesalahan, menjadikannya pilihan populer untuk aplikasi pencarian skala besar.
Salah satu fitur kunci dari Elasticsearch adalah kemampuannya untuk menangani jumlah data yang besar. Elasticsearch dapat mengindeks dan mencari miliaran dokumen dan menangani ribuan permintaan per detik. Ini menjadikannya pilihan populer untuk aplikasi yang membutuhkan pencarian dan analitik waktu nyata.
Elasticsearch sangat dapat dikonfigurasi dan menyediakan berbagai opsi untuk menyesuaikan kueri pencarian dan perilaku pengindeksan. Misalnya, Anda dapat mengonfigurasi Elasticsearch untuk menggunakan analisis bidang yang berbeda atau menerapkan algoritma skor khusus untuk hasil pencarian.
Beberapa konsep kunci dalam Elasticsearch termasuk:
- Indeks: Indeks adalah kumpulan dokumen yang memiliki karakteristik serupa. Misalnya, Anda mungkin memiliki indeks untuk pos blog dan lainnya untuk ulasan produk. Setiap indeks disimpan sebagai struktur data terpisah dan dapat dicari secara independen.
- Dokumen: Dokumen adalah objek JSON yang mewakili satu item dalam indeks. Misalnya, pos blog dapat mewakili dokumen dengan judul, penulis, dan bidang konten.
- Shard: Indeks Elasticsearch dibagi menjadi beberapa shard yang didistribusikan di seluruh node cluster. Ini memungkinkan pemrosesan pencarian secara paralel dan membantu memastikan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan.
- Kueri: Elasticsearch menyediakan bahasa kueri yang kuat yang memungkinkan Anda mencari dokumen berdasarkan berbagai kriteria. Misalnya, Anda mungkin mencari semua pos blog yang mengandung “Elasticsearch” dalam judul.
Amazon CloudSearch
Amazon CloudSearch adalah layanan pencarian yang sepenuhnya dikelola yang membuat pengaturan dan menjalankan solusi pencarian untuk situs web atau aplikasi Anda menjadi mudah. Ini menggunakan indeks pencarian yang sangat dapat diskalakan dan sepenuhnya dikelola untuk memberikan hasil yang cepat dan akurat.
Salah satu manfaat utama Amazon CloudSearch adalah kemudahannya. Anda dapat mengatur indeks pencarian hanya dalam beberapa kali klik, dan Amazon mengurus semua infrastruktur dan pemeliharaan yang mendasarinya. Ini menjadikannya pilihan populer untuk aplikasi kecil hingga menengah yang tidak memiliki sumber daya untuk mengelola infrastruktur pencarian mereka sendiri.
Amazon CloudSearch juga sangat dapat diskalakan dan dapat menangani jumlah data dan lalu lintas pencarian yang besar. Anda dapat menyesuaikan jumlah instance pencarian untuk menangani perubahan lalu lintas pencarian, dan Amazon secara otomatis menangani penyeimbangan beban dan failover.
Beberapa konsep kunci dalam Amazon CloudSearch termasuk:
- Domain: Domain adalah wadah untuk indeks pencarian dan instance. Anda dapat membuat beberapa domain untuk memisahkan aplikasi pencarian yang berbeda.
- Dokumen: Seperti Elasticsearch, Amazon CloudSearch menggunakan dokumen JSON untuk mewakili item dalam indeks pencarian. Setiap dokumen memiliki ID unik dan dapat berisi beberapa bidang.
- Instance Pencarian: Instance pencarian adalah sumber daya komputasi yang menjalankan indeks pencarian dan menangani permintaan pencarian. Anda dapat menyesuaikan jumlah instance pencarian untuk menangani perubahan lalu lintas pencarian.
- Kueri: Amazon CloudSearch menyediakan bahasa kueri sederhana yang memungkinkan Anda mencari dokumen berdasarkan kata kunci, frasa, dan kriteria lainnya.
Apache Solr
Apache Solr adalah platform pencarian sumber terbuka yang dibangun di atas perpustakaan mesin pencari Apache Lucene. Ini menyediakan API RESTful untuk pengindeksan dan pencarian data dan dirancang untuk sangat dapat diskalakan dan toleran kesalahan.
Salah satu manfaat utama dari Apache Solr adalah fleksibilitasnya. Solr menyediakan berbagai opsi untuk menyesuaikan kueri pencarian dan perilaku pengindeksan dan dapat dengan mudah diperluas dengan plugin dan modul kustom. Ini menjadikannya pilihan populer untuk aplikasi yang membutuhkan fungsionalitas pencarian yang sangat disesuaikan.
Apache Solr sangat dapat diskalakan dan dapat menangani jumlah data dan lalu lintas pencarian yang besar. Anda dapat menyesuaikan jumlah node Solr untuk menangani perubahan lalu lintas pencarian, dan Solr menyediakan dukungan bawaan untuk penyeimbangan beban dan failover.
Beberapa konsep kunci dalam Apache Solr termasuk:
- Inti: Inti adalah kumpulan dokumen yang memiliki karakteristik serupa. Setiap inti disimpan sebagai struktur data terpisah dan dapat dicari secara independen.
- Dokumen: Seperti Elasticsearch dan Amazon CloudSearch, Apache Solr menggunakan dokumen JSON untuk mewakili item dalam indeks pencarian. Setiap dokumen memiliki ID unik dan dapat berisi beberapa bidang.
- Shard: Indeks Solr dibagi menjadi beberapa shard yang didistribusikan di seluruh node cluster. Ini memungkinkan pemrosesan pencarian secara paralel dan membantu memastikan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan.
- Kueri: Apache Solr menyediakan bahasa kueri yang kuat yang memungkinkan Anda mencari dokumen berdasarkan berbagai kriteria. Misalnya, Anda mungkin mencari semua pos blog yang mengandung kata “Solr” dalam judul.