Profil
Pengenalan
File sistem adalah toko data yang digunakan untuk mengatur dan menyimpan file pada komputer atau jaringan. Ini menyediakan struktur hierarkis untuk menyimpan dan mengakses file.
Karakteristik Kunci
- Data terstruktur
- Kueri sederhana
- Transaksi
- Gabungan
Teorema CAP
Penanganan Umum Teorema CAP
File sistem dirancang untuk menangani teorema CAP dengan memprioritaskan konsistensi dan ketersediaan lebih dari toleransi partisi.
Jaminan Konsistensi
File sistem menyediakan konsistensi yang ketat, yang berarti bahwa pembaruan ke database langsung terlihat oleh semua node dalam sistem.
Jaminan Ketersediaan
File sistem mencapai ketersediaan tinggi dengan mereplikasi data di seluruh node dalam sistem. Jika satu node gagal, node lain dapat mengambil alih tanpa waktu tidak tersedia.
Jaminan Toleransi Partisi
File sistem tidak dirancang untuk menangani toleransi partisi. Jika terjadi partisi jaringan, sistem dapat menjadi tidak tersedia.
Penggunaan
Penggunaan Terbaik
Penggunaan file sistem terbaik adalah untuk aplikasi yang memerlukan penyimpanan dan pengambilan file sederhana, seperti sistem manajemen dokumen, perpustakaan media, dan sistem backup.
Penggunaan Netral
File sistem juga dapat digunakan untuk penyimpanan dan pengambilan data terstruktur, seperti sistem manajemen keuangan, manajemen inventaris, dan sistem manajemen hubungan pelanggan.
Penggunaan Terburuk
Penggunaan file sistem terburuk adalah untuk aplikasi yang memerlukan kueri dan transaksi yang kompleks, seperti situs web e-commerce atau pemrosesan data real-time.
Peran di Desain Sistem
File sistem sangat cocok untuk sistem satu node yang memerlukan penyimpanan dan pengambilan sederhana. Ini juga dapat digunakan dalam sistem terdistribusi sebagai toko data sekunder untuk backup dan arsip.
Data
Model Data
File sistem menggunakan model data hierarkis, yang mengorganisir file ke dalam direktori dan subdirektori. Keuntungan dari model data ini adalah kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Kerugiannya adalah dukungan yang terbatas untuk kueri dan transaksi yang kompleks.
Bahasa Kueri
File sistem tidak menggunakan bahasa kueri. Sebaliknya, file diakses menggunakan jalur dan nama file.
Skalabilitas
Cara Meningkatkan Performa
Pengindeksan digunakan untuk mengoptimalkan akses file agar file sistem berkinerja baik. Ini melibatkan membuat indeks file yang dioptimalkan untuk jenis kueri yang akan dilakukan.
Penanganan Lalu Lintas Tinggi
File sistem dapat menangani lalu lintas tinggi dengan mereplikasi data di seluruh node dan menggunakan pembagian beban untuk mendistribusikan akses file secara merata. Ini sangat cocok untuk beban kerja baca tinggi tetapi mungkin tidak sesuai untuk beban kerja tulis tinggi.
Meningkatkan Skalabilitas Basis Data
File sistem dapat diperluas secara horizontal dengan menambahkan lebih banyak node. Namun, ini dapat sulit dicapai tanpa mengenalkan masalah konsistensi data.
Penggunaan dalam Sistem Terdistribusi
File sistem dapat digunakan dalam sistem terdistribusi sebagai toko data sekunder untuk backup dan arsip. Pertimbangan khusus yang perlu diingat termasuk konsistensi data, laten jaringan, dan toleransi kesalahan.
Replikasi
File sistem menangani replikasi dengan mereplikasi data di seluruh node dalam sistem. Praktik terbaik untuk replikasi termasuk menggunakan model replikasi master-slave atau master-master, memantau lag replikasi, dan menggunakan failover otomatis.
Dalam Praktik
Praktik Terbaik
Ketika menggunakan file sistem, praktik terbaik termasuk mengoptimalkan akses file, memantau kinerja, menggunakan strategi indeks yang tepat, dan mengikuti praktik keamanan terbaik.
Kesalahan Umum
Kesalahan umum yang harus dihindari saat menggunakan file sistem termasuk pengindeksan berlebihan, pengindeksan tidak cukup, tidak memantau kinerja, tidak mengikuti praktik keamanan terbaik, dan tidak mengoptimalkan akses file.
Penyimpanan Data serupa
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Microsoft Azure Blob Storage.
Bacaan Lanjutan
- File System Forensic Analysis oleh Brian Carrier
- File System Design for an NFS File Server Appliance oleh David Hitz, James Lau, dan Michael Malcolm